Sql Case When用法
SQLCase的使用方
Case具有两种格式。简Case函数Case搜索函数
--简Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN ''
WHEN '2' THEN ''
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN ''
WHEN sex = '2' THEN ''
ELSE '其他' END
这两种方式，可以实现相同的功能。简Case函数的写法相对比较简洁，但是Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式
还有一个需要注意的问题Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下Case部分将会被自动忽略
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到第二这个结果
CASE WHEN col_1 IN( 'a', 'b') THEN '第一'
WHEN col_1 IN('a') THEN '第二'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析
有如下数:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家country）人口（population
中国600
美国100
加拿100
英国200
法国300
日本250
德国200
墨西50
印度250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果
洲人
亚洲1100
北美250
其他700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲CodeView，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式
如果使用Case函数SQL代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美'
WHEN '加拿' THEN '北美'
WHEN '墨西' THEN '北美'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美'
WHEN '加拿' THEN '北美'
WHEN '墨西' THEN '北美'
ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数SQL代码如下
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一SQL语句完成不同条件的分组
有如下数
国家country）性别sex）人口（population
中国1 340
中国2 260
美国1 45
美国2 55
加拿1 51
加拿2 49
英国1 40
英国2 60
按照国家和性别进行分组，得出结果如
国家男女
中国340 260
美国45 55
加拿51 49
英国40 60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长
下面是一个是Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人
FROM Table_A
GROUP BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大
三，Check中使Case函数
Check中使Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使Check
下面我们来举个例
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于块。如果用CheckCase来表现的话，如下所
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check，如下所
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了
四，根据条件有选择UPDATE
例，有如下更新条
工资以上的职员，工资减少%
工资在到之间的职员，工资增加%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所
--条件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资块。首先，按照条件，工资减%，变成工资。接下来运行第二SQL时候，因为这个人的工资是在到的范围之内，需增加%，最后这个人的工资结果是,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用Case函数。代码如:
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写NUll,那可就大事不妙了。在Case函数Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活
一般情况下，要想把两条数据Primary key,ab交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使Case函数的话，一切都变得简单多了
p_key col_1 col_2
a 1 张三
b 2 李四
c 3 王五
假设有如上数据，需要把主键ab相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当
五，两个表数据是否一致的检查
Case函数不同DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而实现更多的功能
下面具个例子来说明，有两个表tbl_A,tbl_B，两个表中都keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果tbl_BkeyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结'Unmatched'
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
--使用IN的时
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
使用INEXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT INNOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况
六，Case函数中使用合计函
假设有下面一个表
学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程(class_name) 主修flagmain_class_flg)
100 1 经济Y
100 2 历史N
200 2 历史N
200 3 考古Y
200 4 计算N
300 4 计算N
400 5 化学N
500 6 数学N
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入Y。只选择一门课程的学生，主flagN(实际上要是写Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查
只选修一门课程的人，返回那门课程ID
选修多门课程的人，返回所选的主课ID
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询
条件
--条件：只选择了一门课程的学生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;
执行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6
条件
--条件：选择多门课程的学
SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
如果使用Case函数，我们只要一SQL语句就可以解决问题，具体如下所
SELECT std_id,
CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
THEN class_id
ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;
运行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通过Case函数中嵌Case函数，在合计函数中使Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使Case函数给我们带来了更大的自由度
最后提醒一下使Case函数的新手注意不要犯下面的错
CASE col_1
WHEN 1 THEN 'Right'
WHEN NULL THEN 'Wrong'
END
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择WHEN col_1 IS NULL
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